12月15日消息,在AI技术领域,中国和美国是实力最为强劲的两个国家,并且双方的发展路径已截然不同——中国企业选择了开源路线,而美国企业则主要倾向于闭源模式。
这种“拿错剧本”般的错位发展,也使得双方在AI大模型领域走出了截然不同的路径。近期,AI领域的权威专家、RLHF(基于人类反馈的强化学习)技术的提出者Nathan Lambert,携手AI研究者Florian Brand博士共同撰文,对2025年的开源AI大模型发展态势进行了深度评析。
他们对今年35家机构的开源AI进行了评点,并且排出了一个名次。尽管这份榜单并非针对AI具体能力的测试,而是侧重于影响力与代表性,但也能被视作今年开源AI模型的年度综合检验。
在这份榜单里,差不多超过一半的企业或机构都来自国内,美国的开源模型不仅数量不多,其影响力也远远比不上国内企业的。
在这之中,处于第一梯队Frontier(先锋)的三个开源模型分别是DeepSeek、Qwen与Kimi,它们同样是今年AI新闻里的高频"主角"——特别是年初DS R1的惊艳亮相,直接震动了整个AI领域,不仅让开源模型一跃成为各大权威评测中的SOTA标杆,甚至曾在多项指标上超越多个顶尖闭源模型,这样的成绩确实当之无愧。
Qwen系列也不用多说了,阿里把Qwen家族衍生出了几十甚至几百个模型,各领域都很不错。
Kimi虽不及前两个那般亮眼,但今年推出的几款模型亦有可圈可点之处,更有首个万亿参数的开源大模型。
第二档的开源大模型其实跟第一档很接近,主要有智谱和MiniMax两个,也是国产公司做的。
国产优秀开源模型数量繁多,我就不逐一进行点评了。值得关注的是,美国的开源大模型中表现最好的也仅处于第三档水平,即便是OpenAI推出的开源模型,也只能归入第四档。
不过在这些里面,表现最不尽如人意的还得是排在最后一档的Meta。要知道去年它可是开源AI领域最耀眼的存在,Llama3甚至一度是性能顶尖的开源AI,可到了今年,它已经变得和普通参与者没什么区别了。
Meta当初为了招揽人才投入了大量资金,甚至不惜以数亿美元的薪资聘请了一批AI领域的顶尖人才,然而无论是在开源AI领域还是闭源AI领域,至今都没有推出什么像样的成果,后续甚至不再计划发展开源AI了。
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