一款配备ChatGPT-5.2模型的乐奇Rokid AI眼镜,在《计算机网络原理》期末考试中,仅用30分钟就完成答卷并取得92.5分的成绩,这一分数超过了95%的人类考生!
这场实验完整还原了真实考试的场景,硬件方面选用了开发自由度更高的乐奇Rokid AI眼镜,软件则搭载了响应速度与知识储备都处于顶尖水平的ChatGPT-5.2模型。
考试过程中,AI眼镜利用内置摄像头拍摄题目,将其传输至大模型,大模型在0.8秒内完成推理并生成答案,随后答案会反向回显到镜片上,供使用者抄录。
最终表现十分出色:选择题和单页短答题都拿到了满分,跨页逻辑题虽然存在一些细微的计算误差,但推理的连贯性和步骤的完整性远远超过了大多数学生。
此前英国雷丁大学的相关研究也对此有所印证:94%的AI生成答卷可通过人工审核,并且其平均成绩还高于真实学生的成绩。
这场实验的关键意义在于,它揭示了传统教学评估体系中存在的核心矛盾——以知识点记忆和标准步骤推导为主要内容的笔试形式,恰恰是AI最为擅长的领域。
当机器比人类更擅长 “交标准答案”,传统考试的衡量意义被大幅削弱。
面对冲击,高校已着手探索改革路径。例如纽约大学推出AI口试系统,借助追问推演思路来评估学生的真实理解程度;还有部分院校引入展示型作业与现场答辩环节,要求学生阐明自身的决策依据。
部分机构则运用“过程性档案袋”这一方式,完整记录从提出问题到解答问题的全部过程,把评估的重点从关注“最终结果”转移到重视“思考过程”上来。
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